ISTQB® CT-GenAI机构&讲师交流会圆满落幕｜赋能软件测试行业AI能力升级
发表日期：2026-08-26被浏览： 11次返回

8月25日，生成式AI测试机构＆讲师交流会顺利举办。本次交流会聚焦ISTQB®生成式AI测试（简称GenAI）新模块，围绕该模块核心商业价值、知识体系、教学实践落地、行业应用前景展开深度研讨，汇聚全国各地授权培训机构代表、资深讲师，共同探索GenAI技术与软件测试领域深度融合的新思路与新路径。

 

 

01.GenAI重塑软件测试，人才培养迫在眉睫

随着LLM-大语言模型技术快速发展，GenAI正在重塑软件测试全流程工作模式，为测试工作带来效率革新的同时，也带来幻觉偏差、数据隐私、应用规范等全新挑战。在此行业背景下，ISTQB®推出专业域GenAI认证模块，填补行业人才能力培养缺口，帮助从业者搭建系统化知识框架，学会科学、可控地把GenAI落地到软件测试实际工作当中。

 

02.模块核心知识体系与五大学习价值

交流会上，CSTQB®、TMMiCN、CREB核心发起人与副理事长周震漪老师对GenAI模块的知识体系与五大核心商业价值（BO）进行系统解读。依据模块定义，其商业价值包含：理解生成式AI的基本概念、能力及局限；切实掌握针对软件测试场景，向LLM-大语言模型输入有效提示的实用技能；深入了解在软件测试中使用生成式AI所面临的风险以及相应的应对策略；深入了解生成式AI解决方案在软件测试领域的具体应用；切实助力组织内部软件测试生成式AI战略及路线图的制定与实施。

 

在分享中，周老师从基础概念切入，厘清通用人工智能、GenAI、AI智能体之间的核心区别，围绕提示词工程、检索增强生成、向量数据库、AI幻觉、合规风险等关键知识点逐一拆解。在讲解GenAI能够为测试工作带来的能力增益的同时，也重点剖析技术存在的短板与各类潜在风险，给出风险缓解、规避的可行思路，并说明了需要结合国内外AI相关标准规范，引导从业者建立安全可控的AI应用意识。

 

同时周老师也提到，GenAI模块深度结合软件测试完整业务流程，覆盖测试规划、测试分析、测试设计、测试实施、测试执行、测试完成、监测和控制全流程，讲解如何借助GenAI赋能测试管理、测试准备、测试执行等各类测试活动，实现测试工作提质增效。在ISTQB®认证体系中，人工智能测试（简称AI测试）和GenAI是两个互为补充的专业模块。交流会也着重区分了AI测试与GenAI的定位差异。
 

 

03.模块特色：以Hands-On实操实现“做中学”

区别于偏理论的传统认证模块，GenAI最大亮点在于设置大量Hands-On动手实践环节，实现“做中学”。上海非墨数字科技联合创始人刘海英老师在交流会中介绍了模块配套三类不同形式的实操练习：动手实操练习、演示录像教学练习、分组任务实操练习。从分词、Token理解这类底层概念，到提示词工程落地、RAG技术实践、回归测试场景落地，通过脚本实操、分组协作、结果对比复盘等形式，把抽象的AI技术概念转化为可落地的实操能力。依托练习资源的灵活配置，适配不同学员的学习诉求。

 

04.多元受众：打破岗位边界，覆盖多元场景

当下，AI工具已经深度渗透IT岗位日常工作。除测试人员之外，越来越多开发、前端部署实施（FDE）等岗位人员，学习需求日益显著。交流会上，许多机构及讲师代表谈到，GenAI模块的受众边界正在不断拓宽：

• 对于测试从业者而言，掌握GenAI应用能力，可将传统测试专业知识与AI工具相结合，进一步释放岗位价值；

• 对于开发及其他IT岗位从业者，可借助该模块学会把GenAI运用到产品验证、质量校验环节，适配企业从设计、开发延伸到测试验证的端到端工作要求；

• 面向院校教学场景，模块配套的相关教学资源也可作为优质辅助资料，帮助在校学生建立科学的大模型使用思维，规避低效、不当的AI使用方式。

 

 

05.持续迭代，助力行业人才能力升级

作为ISTQB®体系中迭代速度较快的新兴认证模块，GenAI紧跟全球AI技术发展节奏持续更新迭代，为行业输出与时俱进的知识内容。本次交流会为国内讲师搭建了交流共建的平台，助力高质量的GenAI相关培训落地，帮助更多软件行业从业者掌握GenAI在测试场景下的正确使用方法，拥抱AI时代下的能力变革。

 

 

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