ISTQB® 专业域生成式AI测试（CT-GenAI v1.1）中文版文档正式发布
发表日期：2026-08-06被浏览： 16次返回

目前，由上海同思廷软件技术有限公司（以下简称TST）组织的专业域生成式AI测试（CT-GenAI v1.1）认证中文本地化工作已顺利完成。此次本地化文档内容包括CT-GenAI v1.1的大纲、配套模拟题及发布说明。该系列文档已经在TST官网中“资料中心”页面正式发布。

 

ISTQB® CT-GenAI v1.1

中文本地化资料下载

CT_GenAI_生成式人工智能测试大纲v1.1_CN2.1（中文版）

CT_GenAI_生成式人工智能测试1.1版模拟卷A问题v1.1_CN2.1（中文版）

CT_GenAI_生成式人工智能测试1.1版模拟卷A答案v1.1_CN2.0（中文版）

CT_GenAI_生成式人工智能测试1.1版发布说明v1.1_CN1.0（中文版）

 

01.迭代更新

本次CT-GenAI v1.1为精细化优化更新，不改动原有大纲整体框架、学习目标体系与认证核心范围，重点围绕术语规范、内容措辞、实操标准、考题匹配等维度完成全面校准，让生成式AI测试的学习、培训与认证标准更加精准、统一、贴合行业实操场景。

 

 细微改动 

• 致谢：添加了缺失的贡献者姓名。

• 实践目标 HO-1.1.4(H1)：修复HO标题。

• 实操目标 HO-2.1.2b(H1)：将“少样本”改为“单样本”。

• 2.3.1 评估生成式人工智能在测试任务结果的度量：更改了表格中的“执行成功率”描述。

• 对学习目标GenAI-2.2.4的措辞稍作调整，改为“将生成式AI应用于测试监测和测试控制任务”。

• 课程最后大纲矩阵中，学习目标 GenAI-3.1.2 的措辞由“分析”改为“识别”。

• 3.1.2 识别LLM输出中的幻觉、推理错误和偏差：更改了偏差监测的第一点。

• 3.2.2 生成式AI用于测试过程与工具时的数据隐私及漏洞问题：从“数据泄露”更改为“上下文操控”

• 4.1.3 大语言模型驱动的智能体在自动化测试过程中的作用：新增一段，介绍具有目标驱动的AI智能体进行自动化测试。

• 与章节目录相对应的实践性标题一致。

• 修正了课程大纲中的拼写错误。

• 考试题及答案第24和25中的“数据泄露”已更改为“上下文操控”，以与大纲保持一致。

 

02.认证收益

GenAI-BO1 理解生成式AI的基本概念、能力及局限。

GenAI-BO2 切实掌握针对软件测试场景，向大语言模型输入有效提示的实用技能。

GenAI-BO3 深入了解在软件测试中使用生成式AI所面临的风险，以及相应的应对策略。

GenAI-BO4 深入了解生成式AI解决方案在软件测试领域的具体应用。

GenAI-BO5 切实助力组织内部软件测试生成式AI战略及路线图的制定与实施。

 

03.致谢

本次CT-GenAI v1.1为小幅迭代更新，主体框架沿用v1.0，特此对两个版本的本地化工作参与者致谢。

CT-GenAI v1.0 翻译与评审成员（按姓氏拼音排序）：白宇、陈飞、贺炘（组长、QA评审）、李健、刘海英、刘晓更、叶岚、张喆、周杨虹。感谢各位专家奠定了中文版文档的基础。CT-GenAI v1.1迭代校对与评审成员：贺炘（组长、QA评审）、叶岚。感谢两位专家完成本次版本细节修正、术语统一与内容审核工作，保障了v1.1版本的准确性与规范性。

 

04.问题反馈

如在文档使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎添加“上海同思廷（TST）考试中心”官方微信号进行反馈，我们在收到问题建议后积极核实并改进。

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关于CSTQB®

ISTQB®（International Software Testing Qualifications Board）全称国际软件测试认证委员会，是国际权威的软件测试资质认证机构，其主要负责制订和推广国际通用资质认证框架。

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