ISTQB®权威解读：AI测试与生成式AI测试的核心区别
发表日期：2026-04-30被浏览： 110次返回

在ISTQB®的认证体系中，为何会推出人工智能测试（以下简称：AI测试）和生成式AI测试（以下简称：GenAI）两项AI相关的认证？这是近期众多测试从业者普遍存在的疑问。核心原因在于，早期ISTQB®仅布局了AI测试相关内容，而GenAI作为后续兴起的全新模块，与传统AI测试在定位、应用场景上差异显著，导致不少从业者对两者的边界、适用场景及学习重点混淆不清。此外，随着AI技术在测试领域的快速迭代，尤其是GenAI的普及，行业对测试人员的专业能力提出了新要求，ISTQB®推出这两项认证，也是为了精准匹配不同阶段、不同需求的从业者，明确能力培养方向，同时紧跟全球AI测试技术的发展步伐，填补行业人才认证的空白。

 

为帮助大家厘清两项认证的核心区别，我们特别将ISTQB®官方专题视频进行中文呈现，为国内从业者答疑解惑、指明学习方向。

 

ISTQB®权威解读AI测试与生成式AI测试的核心区别：由ISTQB®播客网络负责人 Natia Sirbiladze主持，邀请ISTQB®主席及CT-AI产品联合编写人 Klaudia博士、ISTQB®生成式AI测试认证的联合编写人 Abbas博士共同参与，两位嘉宾将在视频中深入解读AI测试与生成式AI测试认证的核心逻辑与应用差异。

 

 

AI测试与生成式AI测试的核心区别

 

人工智能在测试领域的应用由来已久，早于2022年11月ChatGPT问世之前，即2018至2019年间，首批测试工具便已宣称内置AI测试技术，当时AI测试已是测试领域的热门话题。GenAI作为人工智能技术体系中后续兴起的分支，与AI测试的核心差异在于：AI测试是涵盖范围更广的技术范畴，而GenAI是其重要组成部分，这一差异也明确体现在ISTQB®推出的两项不同大纲之中。

 

ISTQB®先推出CT-AI大纲（2021年10月发布），其内容三分之一是通用AI介绍，大部分聚焦“如何测试AI”，探讨AI系统的概率性质、不确定性及相关测试技术，仅用一章提及“使用AI进行测试”，且当时没有大语言模型、多模态模型。

 

随着ChatGPT等的出现，GenAI的应用机会越来越多、越来越容易使用，ISTQB®随之推出GenAI测试大纲，专门聚焦“使用GenAI进行测试”，涵盖提示词工程、RAG等技术，其中多模态大语言模型是常用方式——只需给模型一张截图、一段应用操作视频，它就能生成测试用例，这也是图形用户界面测试中最常用的场景。

 

简单来说，AI测试大纲侧重“AI测试的介绍和测试基于Al的系统”，GenAI大纲侧重“使用GenAI进行测试”，近期发布的ISTQB®专业域-人工智能测试v2.0（简称：CT-AI）v2.0，移除了“使用AI进行测试”的章节，进一步明确两者边界，且GenAI大纲会每年更新，紧跟技术发展。

 

“AI系统与传统系统不同，它们会学习、会演化，行为具有概率性，测试这类系统需要全新的专业能力”，ISTQB® CT-AI认证就专注于验证基于AI测试的系统，涵盖数据质量、模型偏差、健壮性等要点，而ISTQB® CT-GenAI则是借助AI测试的生成能力，为测试工作提供更高效的工具和方法。

 

 

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