ISTQB® CT-GenAI生成式AI模块介绍
发表日期：2025-09-04被浏览： 40次返回

关于生成式AI测试(CT-GenAI)

ISTQB®资质认证测试工程师–生成式AI测试(CT-GenAI)是ISTQB®最新推出的专业领域模块，是在基础级上的一个拓展，为测试和质量工程专业人士提供了一条结构化、实践导向的学习和实践路径。帮助他们掌握如何、何时以及为何在整个测试过程中应用大语言模型（LLMs）及其他生成式AI技术。

 

生成式AI测试(CT-GenAI)涵盖了从需求分析、测试设计到自动化、报告及持续改进的全过程，它不仅阐述了生成式AI的基础知识和原理，还通过现实世界中的提示工程模式和应用测试的案例，培养学员的实用技能。

 

测试人员将学习如何在负责地集成生成式AI能力，同时管理关键风险，如幻觉、偏差、信息安全、隐私和环境影响等。通过系统化学习，个人与组织能够安全、高效、战略性地将GenAI技术融入软件测试全生命周期，从而获得显著的商业优势。

 

 

01 适用对象 

 

• 该资格适用于参与使用生成式人工智能进行软件测试的任何人，包括：测试人员、测试分析师、测试自动化工程师、测试经理、用户验收测试人员和软件开发人员。

 

• 对于在测试中需要深入了解GenAI的专业人士来说，它同样有价值，如：项目经理、质量经理、软件开发经理、业务分析师、It总监和顾问。

02 商业价值 

获得CT GenAI认证的人员将能够：

• 理解生成式AI的基本概念、能力与局限性。
• 掌握在软件测试中使用大语言模型提示的实用技能。
• 深入了解在软件测试中使用生成式AI的风险及应对措施。
• 掌握生成式AI解决方案在软件测试中的应用。
• 有效参与制定和实施组织内的软件测试生成式AI战略与路线图。

03 详细知识体系与章节内容 

第一章：GenAI软件测试简介 

(Introduction to GenAI for Software Testing)

内容：涵盖生成式AI的基础与关键概念（GenAI Foundations and Key Concepts），以及将其应用于软件测试领域的核心原则（Leveraging GenAI in Software Testing: Core Principles）。

第二章：有效软件测试的提示工程 

(Prompt Engineering for Effective Software Testing)

内容：详细讲解了有效提示的开发（Effective Prompt Development）、提示工程技术的应用（Applying Prompt Engineering Techniques）、有效的提示开发（Effective Prompt Development），以及如何评估GenAI结果并优化提示（Evaluate GenAI Results and Refine Prompts）。

不仅仅是针对自动化测试人员或是测试分析师，而是更广泛的，一个可以适用于所有的软件质量从业人员的生成式AI指导，来帮助他们更高效的完成自己工作和任务。

第三章：管理生成式AI在软件测试过程中的风险

(Managing Risks of GenAI in Software Testing Process)

内容：深入探讨各类风险及其缓解策略，包括：幻觉、推理错误与偏差（Hallucinations, Reasoning Errors and Biases）、数据隐私与安全风险（Data Privacy and Security Risks）、生成式AI的能耗与环境影响（Energy Consumption and Environmental Impact），并介绍相关的AI法规、标准与最佳实践框架（AI Regulations, Standards and Best Practice Frameworks）。目标是如何更好的识别和发现风险，培养风险意识与管控能力，确保测试活动的可靠性、安全性和合规性。

第四章：大语言模型的软件测试解决方案 

(LLM-Powered Solutions for Software Testing)

内容：从工具和解决方案层面，介绍如何利用LLM构建具体的测试解决方案。包括大语言模型的测试解决方案架构方法（Architectural Approaches for LLM-Powered Testing Solutions），以及通过微调与LLMOps（Fine-Tuning and LLMOps: Operationalizing GenAI）来运维和落地生成式AI模型。

您可以了解如何超越简单的提示词交互，将GenAI系统化地集成到测试工具链/工作流当中。

第五章：在测试组织中部署和集成GenAI 

(Deploying and Integrating GenAI in Test Organizations)

内容：提升至战略与管理层面。探讨如何制定GenAI实施路线图（Roadmap for Adoption of GenAI），管理实施过程中的变革（Manage Change when Adopting GenAI）。

目标是培养规划和领导组织级GenAI测试转型战略的能力。

 

ISTQB CT-AIv1.0 及正在开发中的 CT-AIv2.0 更多内容是如何测试一个AI大模型，只在最后一个章节中提到了如何使用AI进行测试。而CT-GenAI模块更多的是侧重于应用生成式AI来帮助你的测试，与CT-AI大纲的最后一章有着紧密的联系。CT-GenAI也提供了非常多的实践操作 hands on practice。

04 认证培训与考试信息 

 

认证培训时长（建议）：2天

 

 

相关考试信息：

考题数40题；总分46分；通过分值36分（65%正确率）

考试时长60分钟；（非母语）75分钟

05 联系方式 

如需咨询ISTQB®生成式AI测试(CT-GenAI)认证考试等相关事宜，请发送邮件至邮箱：info@cstqb.cn

 

 

编辑 | CSTQB®

图片 | CSTQB®

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